Уважаемые читатели, руководители служб безопасности и владельцы бизнеса!

В редакции сложился чёткий набор принципов: мы помогаем предпринимателям ориентироваться в быстро меняющемся деловом ландшафте, своевременно выявлять скрытые угрозы и принимать взвешенные решения по защите и развитию своего дела. Для этого мы постоянно ищем экспертов, способных просто и по существу рассказывать о новых рисках и предлагать практические решения.

Одним из таких масштабных вызовов стало повсеместное внедрение цифровизации и искусственного интеллекта. Эти технологии открывают колоссальные возможности, но одновременно создают серьёзные новые угрозы для бизнеса.

Умение видеть обе стороны процесса — позитивную и рисковую — позволяет вести дела увереннее, грамотно выбирать контрагентов и сохранять репутацию надёжного партнёра.

Что именно меняется сегодня в подходах к оценке деловой репутации и проверке бизнес-партнёров в эпоху ИИ? Об этом в своей статье рассказывает наш новый эксперт — аналитик Андрей Ротко.

Надеемся, материал окажется полезным и вызовет у вас живой интерес. Будем рады вашим откликам и предложениям для продолжения темы.

Когда вы в последний раз проверяли партнёра перед сделкой: что именно вы изучали? Финансовую отчётность, судебные дела, выписку из ЕГРЮЛ? Скорее всего, именно это. И именно здесь скрывается проблема, о которой сегодня мало говорят, но с которой уже сталкивается всё больше компаний.

Потому что сегодня у каждого бизнеса есть не одна, а две реальности. Первая: финансовые показатели, юридический статус, хозяйственная деятельность. Вторая: цифровой образ, то, как компания выглядит в поисковых системах, медиапространстве, отзывах, социальных сетях и деловых платформах. И эти две реальности всё чаще расходятся.

По данным глобального опроса PwC 2025 года, 84% руководителей компаний назвали репутационный риск своей главной внешней угрозой — впервые обогнав киберриски и регуляторные риски. Это уже не периферийная тема корпоративной повестки.

РЕПУТАЦИЯ ЖИВЁТ ОТДЕЛЬНОЙ ЖИЗНЬЮ

Ещё двадцать лет назад репутация компании была прямым следствием её деятельности. Работала хорошо — репутация складывалась хорошая. Нарушала обязательства — репутация портилась. Логика была простой и линейной.

Сегодня цепочка стала значительно длиннее. Между деятельностью компании и её репутацией появилось несколько новых звеньев: публикации, комментарии, рейтинги, новостная повестка, алгоритмические рекомендации. И каждое из этих звеньев способно самостоятельно влиять на то, как компанию воспринимают, вне прямой зависимости от того, что происходит внутри неё.

Цифровая репутация представляет собой устойчивый информационный образ компании, который формируется в цифровой среде и напрямую влияет на уровень доверия со стороны контрагентов, клиентов, инвесторов и регуляторов. Ключевое слово здесь — устойчивый. Однажды сформировавшись, этот образ живёт по собственным законам. Его можно усилить, ослабить, исказить, причём с обеих сторон.

ДВА КЕЙСА: ДВЕ КРАЙНОСТИ ОДНОЙ ПРОБЛЕМЫ

Лучше всего природу проблемы объясняют два реальных примера, которые внешне кажутся противоположными, но по сути описывают одну и ту же уязвимость.

Первый кейс: Finiko. До вмешательства регуляторов этот проект обладал значительным уровнем цифрового доверия. Сотни положительных отзывов, истории успеха участников, активное присутствие в социальных сетях, образ динамично растущей инвестиционной платформы. Человек, изучавший цифровую среду вокруг этой компании в 2019–2020 годах, видел картину, которая убеждала: здесь всё в порядке, здесь работают, здесь доверяют. Реальная экономическая модель при этом не выдерживала никакой серьёзной проверки.

Цифровая репутация стала инструментом создания ложного доверия. И эта иллюзия работала вплоть до момента, пока не стало слишком поздно для многих участников.

Второй кейс: обратный. Компания, с которой мне пришлось работать в рамках аналитического проекта, представляла собой реально функционирующее юридическое лицо: собственная деятельность, оборот, история взаимодействий, приемлемые показатели кредитного скоринга. Формально надёжный партнёр. Но комплексный анализ цифровой среды выявлял совершенно иную картину: аномальная динамика упоминаний, специфический характер связей, противоречивые сигналы из разных источников информации. Ничего из этого не попадало в стандартную модель проверки. Скоринг не видел проблемы. Цифровая среда видела.

Два случая. Два разных типа ошибки. В первом система приняла информационный образ за факт. Во втором — не заметила значимые сигналы. Общий знаменатель один: цифровая репутация осталась вне поля аналитического зрения.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК УСКОРИТЕЛЬ

Если раньше формирование цифрового образа компании было относительно медленным процессом, то сегодня ситуация изменилась. Искусственный интеллект существенно ускорил и усложнил эту среду, причём сразу в нескольких направлениях.

Генерация контента в промышленных масштабах больше не требует большого штата авторов. Создание правдоподобных отзывов, публикаций, комментариев — задача, с которой справляется алгоритм за секунды. Дипфейки позволяют имитировать публичные высказывания реальных людей. Автоматизированные публикации способны создавать иллюзию широкого общественного обсуждения там, где его не существует. Алгоритмические рекомендации определяют, какой контент о компании увидит конкретный пользователь и в каком контексте.

Показательный пример: в феврале 2024 года сотрудник британской инженерной компании Arup перевёл мошенникам 25 миллионов долларов после видеоконференции, где все участники, включая финансового директора, оказались дипфейками. Ни голос, ни внешность, ни поведение не вызвали подозрений. По прогнозу Deloitte, к 2027 году генеративный ИИ обеспечит мошеннические потери только в США на уровне 40 миллиардов долларов — против 12 миллиардов в 2023 году.

Всё это означает, что разрыв между цифровым восприятием и реальным положением дел теперь может быть создан или устранён намного быстрее и дешевле, чем раньше. И это напрямую касается безопасности бизнеса.

ПОЧЕМУ ЭТО ВОПРОС БЕЗОПАСНОСТИ, А НЕ МАРКЕТИНГА

Традиционно управление репутацией считалось задачей PR-служб и маркетологов. Это восприятие устарело.

Когда цифровой образ компании способен влиять на решения о предоставлении финансирования, заключении контракта, выборе партнёра или оценке риска — это уже не маркетинговая категория. Это фактор экономической безопасности.

Практика показывает, что признаки проблем в цифровой среде нередко появляются раньше, чем они фиксируются в финансовой отчётности или судебных реестрах. Информационные сигналы: тональность публикаций, динамика упоминаний, характер деловых связей в открытых источниках, активность в профессиональных сетях — формируют картину, которую стандартные скоринговые модели просто не умеют читать.

Это не означает, что традиционная проверка контрагента утратила смысл. Это означает, что её необходимо дополнять. Объектом анализа становится не только сама компания, но и её цифровая модель присутствия.

ЧТО МЕНЯЕТСЯ В ПОДХОДЕ К ПРОВЕРКЕ

На практике речь идёт о расширении набора индикаторов, которые учитываются при оценке риска контрагента. Наряду с финансовыми показателями, юридической историей и регистрационными данными имеет смысл системно анализировать:

— интенсивность и тональность информационного потока вокруг компании;

— динамику изменений цифрового присутствия;

— характер и устойчивость деловых связей в открытых источниках;

— расхождения между различными пластами информации о компании.

Именно эта логика лежит в основе подхода, который мы разрабатываем в рамках проекта ROTKO. Его суть проста: цифровые сигналы вокруг компании должны стать таким же обязательным элементом проверки, как финансовая отчётность или судебная история.

ВМЕСТО ВЫВОДА

Цифровая репутация давно перестала быть только вопросом имиджа. Сегодня это самостоятельный источник рисков и сигналов, который влияет на реальные бизнес-решения, причём нередко раньше, чем эти риски становятся видны в стандартных источниках проверки.

Компания может выглядеть надёжнее, чем она есть. Или рискованнее, чем показывает скоринг. В обоих случаях цифровой образ несёт информацию, которую важно уметь читать.

Показательно, что государство уже движется в том же направлении. С 2026 года ФНС России формирует официальный цифровой профиль и рейтинг надёжности каждой компании на основе данных из 89 автоматизированных источников, включая социальные сети и электронные торговые площадки. Рынок получает тот же сигнал, что и регулятор: цифровой след компании перестал быть необязательным приложением к финансовой отчётности.

^{Фото: mivlgu.ru}