Комментарий редакции

Сейчас в нашей стране активно идет процесс импортозамещения. Повсюду, где это возможно, происходит замена импортируемых товаров и услуг на внутренние аналоги. Особенно важен этот процесс в сферах, связанных с обеспечением безопасности.

Видеонаблюдение – не исключение. Несмотря на то, что рынок ПО и оборудования для видеонаблюдения в России представлен многими отечественными компаниями, значительную долю рынка до сих пор занимает продукция зарубежных производителей. Однако, существует явная необходимость укрепления безопасности в стране, что может стать стимулом для развития отечественного рынка видеонаблюдения.

В этом материале разберем решения от компании DSSL, ведущего российского комплексного поставщика средств безопасности и автоматизации бизнес-процессов c более чем 20-летней историей. DSSL занимается созданием инновационных продуктов на базе интеллектуального видеонаблюдения и видеоаналитики, помогающих решать задачи в различных отраслях бизнеса.

---

Видеоаналитика играет ключевую роль в обеспечении безопасности и эффективности работы предприятий нефтяной промышленности. Задача лежит не только в плоскости «устранить угрозу». Важно предотвратить сейчас и не допустить в будущем.  Современные технологии видеоаналитики помогают минимизировать риски, снизить затраты и повысить производительность процессов.

Актуальность этой темы вызывается постоянно растущим количеством вариантов рисков и вызовов. Кроме того, угрозы связанны с различными источниками: внешними и внутренними, регулярными и ситуационными. Добавим увеличение масштабов операций, изменение производственных процессов и сложную адаптацию к ним персонала. Все это в совокупности требует эффективных методов управления и контроля.

Внедрение решений в области видеоаналитики позволяет:

Повысить безопасность персонала и объектов: Раннее обнаружение и реагирование на потенциальные угрозы (вмешательства, пожары, нештатные ситуации), мониторинг соблюдения безопасности на всех участках деятельности.

На что можно направить системы ВА:

• Предотвращение несанкционированного доступа на территорию предприятия.
• Контроль за движением транспорта и персонала.
• Обнаружение подозрительной активности в зонах повышенного внимания (несанкционированные действия, кражи, вандализм, движение в нерабочее время).
• Своевременное обнаружение чрезвычайных ситуаций (пожар, взрыв, утечка)
  

Оптимизировать производственные процессы: Автоматизированный контроль за работой оборудования, отслеживание логистики, мониторинг загрузки персонала, позволяет минимизировать простои и увеличить объемы выпускаемой продукции.

На что можно направить системы ВА:

• Мониторинг работы оборудования. Модули ВА здесь могут использоваться в качестве инструмента двойной аутентификации при срабатывании датчиков (выявление неисправностей, контроль температуры, уровня вибрации и шума и пр).
• Управление запасами (отслеживание уровня жидкости в резервуарах, контроль за погрузкой/разгрузкой).
• Оптимизация логистических процессов (отслеживание движения транспорта, контроль за погрузкой/разгрузкой, контроль очередей, установление пропускного режима для автотранспорта по регистрационным номерам).

Снизить затраты: Оптимизация затрат на рабочую силу, оборудование и ресурсы за счет эффективного использования ресурсов и, как следствие, эффективных неких простоев.

На что можно направить системы ВА:

• Своевременное обнаружение неисправностей оборудования, снижение простоя.
• Предотвращение краж и повреждение имущества.
• Повышение эффективности использования ресурсов (топлива, материалов).

Минимизировать риски: Предотвращение несчастных случаев, аварий и техногенных катастроф за счет оперативного обнаружения момента нарушения процесса.

Какие модули видеоаналитики можно и нужно применить для решения всех этих бизнес-задач:

• Распознание лиц: контроль доступа на территорию предприятия, управление передвижением персонала и соблюдение зон с ограниченным доступом.
• Детекция подозрительного поведения: обнаружение девиантных действий и праздношатающихся людей
• Внешние обстоятельства: пожар, взрыв, утечка или розлив жидкости или газа
• Детектор поз: поза стрелка, поза лежачего, поднятые руки и тд.
• Детектор уровня ресурса
• Детектор а\м номеров и скорости проезда по территории
• Детектор контроля засыпания водителя
• Детекция присутствия сотрудника на рабочем месте с подсчетом времени
• Совокупность модулей промышленной безопасности (работы на высоте, в сложных погодных условиях и пр)

Внедрение системы видеоаналитики — это комплексный процесс, требующий тщательного планирования и реализации. Чтобы получить возможность отдачи от инвестиций, необходимо учесть несколько ключевых моментов:

 1. Выбор подходящего решения:

Сформулировать Цели и Критерии успеха: Сформулируйте конкретные цели, которых вы хотите достичь. Это может быть повышение безопасности, оптимизация производственных процессов, снижение затрат, улучшение контроля над персоналом и т.д.

Оцените бюджет: Определите бюджет на внедрение систем видеоаналитики, будущую стоимость оборудования, установки, настройки, обслуживания и обучения персонала.

Анализ функций: Изучите функции разных систем видеоаналитики и выберите ту, которая лучше всего соответствует вашим пользователям и бюджету.

2. Установка и настройка оборудования:

Установка оборудования: доверьте установку оборудования компании, которая имеет опыт установок систем видеонаблюдения выбранного вами вендора. Желательно, чтобы компания также работала ранее с предприятиями вашей отрасли.

Настройка систем записи и анализа: Настройте системные записи и анализ данных в соответствии с требованиями к хранению и обработке информации, принятыми в вашей компании

Интеграция с другими сетями: Интегрируйте систему видеоаналитики с другими сетями предприятия, например, с системой контроля доступа, с системой охранной сигнализации и т.д. Важно, что анализ архитектуры решений, которые войдут в контур или будут иметь отношение к СВН, должен быть проведен на этапе выбора вендора. Это важно, поскольку многие системы не имеют интеграции, а ее получение может быть затратно и длительно.

3. Обучение персонала:

Базовая подготовка: Обучите персонал основным принципам работы с системой видеоаналитики.

Практические навыки: Научите персонал использовать функции и результаты видеоаналитики для решения конкретных задач.

Правила использования данных: Разъясните правила использования данных видеоаналитики в соответствии с законодательством и политикой конфиденциальности предприятия.

Дополнительные рекомендации:

Проведение тестирования: Проведите тестирование системы видеоаналитики перед ее полным внедрением, чтобы убедиться в том, что результаты пилота соответствую озвученным в самом начале целям и критериям успеха.

Регулярное обслуживание: Регулярно проводите техническое обслуживание и ремонт системы видеоаналитики, чтобы обеспечить ее эффектную работу.

Постоянное совершенствование: следите за появлением новых технологий в области видеоаналитики и включите их в работу систем по мере необходимости.

Важно понимать, что все данные которые мы получаем от модулей структурируются в отчеты для последующего анализа. Результаты анализа позволяют сформулировать рекомендации по оптимизации бизнес-процессов и повышению уровня безопасности предприятия.

На практике это должно выглядеть следующим образом:

• Анализ статистики инцидентов
• Прогнозирование риска
• Разработка программ по предотвращению риска.

На деле это глобальная работа служб безопасности, вендора систем ВА, бизнес-заказчика внутри компании.

Развитие технологий видеоаналитики в нефтяной промышленности идет быстрыми темпами, открывая новые возможности для повышения безопасности, эффективности и производительности.

Ключевыми тенденциями являются:

1. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) в видеоаналитике:

ИИ и МО становятся частью современных систем видеоаналитики, позволяя им выполнять более сложные задачи и обеспечивать более высокую точность.

В нефтяной промышленности это используется для решения следующих задач:

• Автоматизированное обнаружение объектов: Системы способны обнаруживать и классифицировать объекты (оборудование, персонал, транспорт) на видео, что позволяет автоматически отслеживать их состояние, движение и действие. Это особенно важно для крупных промышленных объектов и больших площадей.
• Прогнозирование отказов и нештатных ситуаций: ИИ может анализировать видеопотоки для шаблонов и сигналов, предшествующих отказам оборудования или созданию пожаров и других нештатных ситуаций. Это позволяет решать проблемы заранее и эффективно и быстро отреагировать.
• Анализ поведения персонала: ИИ может анализировать поведение сотрудников на видео, выявляя нестандартные действия, которые могут служить сигналом о гарантировании риска или нарушения техники безопасности. Внедрение такого анализа может оптимизировать контроль за соблюдением правил и уменьшить количество человеческих ошибок.

Улучшение качества видеоаналитики: с помощью ИИ происходит оптимизация и повышение качества обработки видеосигналов, уменьшение ложных тревог и улучшение производительности системы.

2. Применение дронов и роботов:

Беспилотные летательные аппараты (дроны) и мобильные роботы становятся ценным инструментом для расширения зоны контроля в видеоаналитике. Их использование в нефтяной промышленности позволяет:

• Проведение разведки и досмотра: Дроны и роботы могут использоваться для обследования крупных территорий, магистралей и трубопроводов, участков с трудным доступом, где получение видеопотока усложнено.
• Автоматизированный контроль и управление: Дроны могут использоваться для контроля за состоянием оборудования, обеспечения безопасности в сложных условиях.
• Обеспечивать видеослежение в экстремальных условиях: дроны и роботы могут выполнять задачи в непригодных или опасных для человека условиях, например, в зонах проведения опасных для жизни работ или зонах с крайне экстремальными климатическими условиями (экстремальные морозы/жара, сильные ветры, задымление).

3. Облачные решения для хранения и анализа данных видеоаналитики:

Облачные технологии дают все большее влияние на видеоаналитику, за счет новых возможностей для хранения, обработки и анализа больших объемов данных.

• Масштабируемость: Облачные решения позволяют легко масштабировать хранение и обработку данных в зависимости от потребностей предприятия, что особенно важно для платформ с высокой производительностью и большим количеством видеопотоков.
• Доступность: Облачные сервисы расширяют доступ к данным для автоматизации и аналитики, как для администраторов предприятий, так и для диспетчеров.

Уменьшение затрат на инфраструктуру: Облако снижает потребность в собственном серверном оборудовании и программном обеспечении, что означает меньшие затраты на содержание и содержание персонала.

В результате этого получается, что видеоаналитика в нефтяной промышленности становится более интеллектуальной, управляемой, гибкой и доступной, открывая новые возможности для повышения безопасности и эффективности деятельности предприятий.

Заключение

Современные решения в области видеоаналитики открывают перед предприятиями нефтяной промышленности новые горизонты для повышения безопасности, эффективности и производительности.

Важно помнить, что внедрение умной видеоаналитики – это не просто покупка оборудования, это комплексный проект, требующий тщательного планирования и последовательной реализации. Правильный подход к выбору решения, установке и настройке оборудования, обучению персонала позволит максимально использовать потенциал видеоаналитики и достичь заявленных целей.

Следует соблюдать тенденции развития областей, таких как внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения, использование дронов и роботов, а также широкое распространение облачных технологий для хранения и анализа данных.

Внедрение видеоаналитики в нефтяной промышленности — это инвестиции в будущее, которые позволят улучшить использование ресурсов, обеспечить безопасность, снизить риски и повысить экономическую эффективность деятельности.

^{Фото: i0.wp.com}